Según El Ecosistema Startup, el concepto de dark data, o datos oscuros que las organizaciones recolectan pero no explotan, alcanza a un 60% de las empresas consultadas. Este fenómeno apunta a una brecha entre la captura de información y su uso estratégico, con posibles impactos en eficiencia operativa y toma de decisiones.
Qué significa dark data y por qué importa
El término datos sin usar se refiere a aquella información generada en procesos, logs, transacciones y comunicaciones que no se analiza ni convierte en valor práctico. Aunque algunas compañías ya trabajan con analítica avanzada, una parte significativa de las organizaciones aún no transforma esos datos en insights accionables, lo que puede implicar costos de almacenamiento sin retorno.
Implicaciones para las empresas
- Riesgos de seguridad y cumplimiento si los datos no se gestionan adecuadamente.
- Oportunidades perdidas para optimizar operaciones, reducir costos o personalizar servicios.
- Desafío para gobernanza de datos, especialmente en entornos con múltiples sistemas y fuentes.
Qué deberían hacer las empresas ante este escenario
- Realizar inventarios de datos para identificar qué información no está siendo aprovechada.
- Establecer gobernanza y políticas de analítica para priorizar iniciativas con mayor impacto.
- Incorporar herramientas de procesamiento y visualización que conviertan datos en decisiones prácticas.
«El dato no utilizado puede convertirse en una ventaja si se gestiona con claridad y objetivos definidos», señala el informe de El Ecosistema Startup.
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Fuente: El Ecosistema Startup
